2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，要求促进新一代智能终端和智能体加快推广。在2026世界人工智能大会（WAIC）“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛上，中国信息通信研究院发布《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》，渤海银行自主研发的“风险探查分析报告智能体”成功入选。该智能体采用“数据挖掘+指标筛查+风控分析”多智能体协同机制，从业务结构、资产质量、产品类型、分支机构、客户经理等七大维度构建评估矩阵，实现风险点精准定位与穿透管理，并为总行提供全景式风险视图、为分行提供“一行一策”风险管理方案。应用上，该系统融合大模型技术，通过图文结合使复杂业务数据清晰易懂，借助自动化报告生成与智能化决策支持，将风险分析报告编写时长从3天缩短至3分钟，已提供风控报告2000余份，减轻基层员工负担，实现风险管控与运营效能双重提升。下一步渤海银行将持续深化数智化转型战略，推动人工智能与风险管理深度融合。
据移动支付网报道，国家金融监督管理总局上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》。报道转述其中提出探索金融领域生成式AI试点机制，争取上海纳入地区试点，并允许金融机构在可控环境下逐步开展直接面客的大模型应用；同时研究分类分级、包容审慎的弹性监管及应用容错机制。
该资料报道四川新网银行由数字银行向AI银行转变的进展：目前大模型应用约60个，累计建设智能体超100个，日均Token消耗量约50亿；生产中20%代码由AI生成，测试用例AI生成占比60%。该行2025年发起智擎AI+行动，进入大模型应用元年，建设私有算力与AI云底座，并构建数字员工与智能助手矩阵，未来方向指向AI Agent Bank。
移动支付网报道，厦门银行在2026年半年报中披露其AI布局，围绕“一岗一助手、一人一分身”战略方向，完成“人工智能+”部署工作计划及数字员工规划方案编制，落地“贷前企业外部风险情况排查”等数字员工场景，推动AI从效率工具向组织生产力转化。该行AI应用初步覆盖运营管理、风险合规、技术研发及日常办公等领域，并在金融市场业务中引入AI智能审查工具自动生成发债主体风险审查报告。2026年半年度业绩说明会透露，多个业务条线已上线智能问答，正推进对公客户经理数字员工“小海螺”建设；2025年该行已搭建人工智能能力平台，累计归集内部文档超3万份。作为中小银行，该行选择放弃大模型重资产训练，聚焦精准小模型迭代优化，AI战略遵循基础建设期、场景探索期、全面推广期、生态进化期四个阶段递进发展。
上海农商银行在2026年半年报中披露，该行深化金融科技创新应用，推进人工智能在重点领域试点工作，在公金、零售辅助营销场景的试点应用取得研究成果，形成大模型研发工艺，并在智能营销、风险管理、内控合规、运营服务等领域推进应用实践。具体举措包括：多业务场景上线AI双录功能；科技金融行业营销方面建设五大营销抓手模型及营销线索库，运用AI大模型建设访前透视镜；信贷风控方面投产智能财务诊断系统并落地授信政策智能辅助场景；零售财富管理方面借助数智化工具引导客户向多元化组合转型；远程银行渠道端推进智能工具应用。该行表示下半年将健全数据管理与数据赋能架构体系，系统谋划AI布局。
青岛银行2026年半年报披露其人工智能应用进展：报告期内AI应用场景拓展至48个，建成覆盖账户、支付结算等20大类业务的AI运营助手知识库；首席信息官杨斌介绍全行AI智能体达101个，已运行场景62个，累计生成代码241.5万行，重点场景累计服务量112.6万次。该行完善企业级AI算力基础设施，推进新核心项目二期建设，在数据风险管理中强调加强人工智能应用安全技术保障。2026年启动由行长牵头的“效率倍增”专项计划，开展国产算力服务器POC测试、代码助手算力租赁等采购，并发布涉及AI模型应用工程师、智能研发工程师、算法工程师等岗位的社会招聘公告。
民生银行总行数据管理部与科技子公司民生科技近期在社招中招募多个AI相关岗位，包括AI平台方向高级工程师、大模型算法方向高级工程师，以及智能算法方向助理工程师、AI平台开发方向工程师等。该行2026半年报显示已构建AI增强型企业架构治理体系（AEA），通过权重量化及推测解码技术实现大模型推理速度提升40%，并建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，构建AI安全漏洞检测智能体。此前该行发布白皮书介绍落地“iAgent一站式智能体平台”，并提出打造“AI适配型组织”。组织架构方面，该行去年设立数字金融委员会、审议研发服务基地（郑州）项目及调整部分总行部门设置；今年6月底调整零售条线高层，财富管理部/私人银行部总经理黄晋兼任个人金融部总经理。财富管理方面，其磐石产品系列已升级至3.0，推动货架理念从“单一产品”向“产品+全周期陪伴”转型。
渤海银行“产品上树”AI智能营销工程于2026年9月上线，是该行“AI优先”（AI First）战略在对公领域的重要实践。该工程由交易银行部牵头，已归集全行100余款对公核心产品，覆盖交易银行、公司金融、投资银行、金融市场、对公理财等领域，并探索构建“企业体检—痛点识别—智能匹配—综合服务—生态经营”的对公服务新模式。工程依托“三链四维”行业银行方法论与AI大模型，围绕产业链、价值链、创新链，从龙头企业、终端产品、商业模式、技术路线四个维度分析企业，实现产业全景扫描与智能匹配。此外，渤海银行2026半年报显示其已初步建成涵盖DeepSeek、通义千问等多类型大模型资源池，并推进智能助手矩阵建设。
邮储银行副行长、首席信息官牛新庄在2026年中期业绩发布会上介绍该行AI创新应用成果：坚持“业技共进、价值导向”，联合华为发布“邮智”金融行业大模型，模型上线周期由2周缩短到1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%；已落地超370个大模型应用场景，日均大模型调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿。客户服务、经营管理、综合办公三方面均有具体成效，并明确“十五五”将围绕零售对客服务、对公辅助营销、信贷数智风控、内部运营管理、员工办公助手等领域深化布局。
浙江绍兴瑞丰农商银行2026年半年报披露，该行构建形成“1底座+1中台+N场景”的一体化AI建设体系，较2025年报提出的“数据中台+AI中台+业务中台”三位一体底座更强调分层落地逻辑。数据底座持续完善主题数据集市，新上线数据指标200余个；AI应用中台强调自主建设，自主研发AI大模型应用底座，并打通与浙江农商联合银行“丰收农场平台”“萝卜智能体”的生态连接；场景落地聚焦营销、风控、运营三大类AI场景，累计开发上线营销任务97项、下发精准营销客户清单超4.2万个，并在反洗钱、绿色低碳等领域应用AI技术。人才与采购方面，2026年1月招聘“软件开发岗-AI智能应用方向”，7月启动通用开发人力外包服务项目招标。
2026年8月28日，广西壮族自治区公示第七批金融科技创新监管工具创新应用，为该地区第七批。申请机构包括农业银行广西壮族自治区分行、柳州银行、广西北部湾银行及清秀科技（南宁）有限公司等科技公司，涉及金融AI共享网络、大模型、提示词工程、增强检索生成（RAG）等技术。其中，柳州银行、清秀科技（南宁）、广西北部湾银行共建绿色信贷识别智能体；广西北部湾银行、清秀科技（南宁）、农行广西区分行构建反洗钱可疑交易报告质检智能体。金融AI共享网络或指中国科学技术大学联合广西北部湾银行、广西农商联合银行、桂林银行、柳州银行等发布的“中国—东盟金融AI服务共享网络”，采用“数据不出域、模型可共享”多边AI协作模式。文章还提及广西累计公示7个批次共14个金融科技创新应用，全国累计公示544个创新应用，其中534个有银行参与。
浙江网商银行一项名为“一种大模型Skill投毒检测方法及相关设备”的发明专利公布，申请于2026年5月25日，涉及计算机技术领域。该方法解析目标描述文件提取意图信息并构建意图模型，在AI交互环境中执行待检测Skill并追踪其实际行为轨迹，再对实际行为轨迹与意图模型进行语义级行为比对，得到一致性评估结果，据此确定目标Skill的投毒风险等级。专利背景指出，恶意Skill可能通过与声明意图不符的实际操作实施投毒攻击，而静态代码分析、动态沙箱监控或行为模式库匹配等现有技术只能识别代码级或已知模式异常，无法理解Skill在AI交互环境中的语义行为判断实际行为是否符合声明意图，存在漏报和误报问题。该发明通过意图行为一致性验证识别未知投毒，实现投毒风险自动化评估，覆盖语义级攻击，提升检测覆盖面、准确性和效率。
本文报道光大银行自2025年起加速AI大模型布局，2026半年报及业绩说明会披露其建设“三新”（新流量、新服务、新风控）智能银行的思路，并介绍企业级智能体平台、自主研发员工专属智能体CEB-CLAW、智能问答查数工具“问数”等进展。报告期末全行大模型应用累计服务近2.3万名员工，“问数”已支持7400余项指标、1000余份报告，用户覆盖1000余家经营机构；同时提及农行ABC-Claw、邮储银行PSBC-Claw等其他银行同类智能体，以及光大银行在零售、风控、消保等领域落地2000多个自动化场景和AI治理、稳慎推进的态度。
2026年9月14日，上海金融监管局发布《关于推进上海银行业保险业科技金融提质增效的意见》，提出加强科技金融风险识别，要求深入研究技术生命周期发展规律和企业生命周期的风险特征，建立差异化的经营策略和管理要求。意见提出加强金融科技在企业准入、审核审批、风险识别等关键控制环节的应用，支持金融机构间共享风控数据，深化人工智能、大模型在科技金融风控领域的应用，对科技型企业开展全景式评价，强化风险识别能力。
中国银行副行长蔡钊在2026年中期业绩发布会上介绍，该行2026年制定《“人工智能+”建设规划》《“人工智能+金融”落实方案》，构建“326”人工智能赋能体系：一是构建服务全集团的基础底座，打造统一算力平台和BOCAI大模型平台；二是打造全面覆盖的应用场景，已孵化超2000个智能化助手，覆盖各层级、各业务领域、前中后台及境内外机构；三是建立业技贯通的安全治理机制，构建事前评估、标识规范、内容检测、人工审核等管控机制。下一步将从技术底座、业务价值、安全治理三方面推进“人工智能+”行动。
本文以第三方视角梳理股份制银行AI落地进展，指出股份行AI已从“有没有”转向“用得好不好”。文章以中信银行为样本，介绍其智能服务场景超1700个、大小模型协同（中信大脑660多个小模型、大模型落地120多个场景）、AI+经营/管理/运营三条线、AI天盾风控体系及融合团队组织机制，并提出下一阶段比拼的是“下线的勇气”与90%关键流程AI重塑目标，最后归纳核心语义库支撑知识库建设的分层方案。
移动支付网报道，青岛农商银行2026年半年报系统披露其AI大模型应用正从单点试点迈入体系化阶段。该行印发《2026-2028年数智化转型战略规划》，提出“AI Driven”理念并构建“1+1+6+N”智能应用体系，成立大模型研究专项工作组，搭建模型推理算力底座，建成企业级智能体工作站；围绕对公、零售、同业、风控、运营、综合六大领域打造“AIGC生成+人工复核”等4类作业模式，上线财富管理“理小助”、普惠尽调“普小慧”等专属智能体。业务成效方面，营销精准触客超30余万人/次，贷后分析模型减少超800名客户经理人工分析成本，并常态化开设AI学堂参训超千人次。此前该行基于DeepSeek本地化部署打造企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”，推动3大类10余个智能体落地，2026年以来已启动流水贷产品模型、智能面访、RPA数智员工等多个AI相关采购项目。
2026年外滩大会显示银行AI应用从试点走向规模化，上市银行中报开始出现Token消耗、模型调用量等指标，标志着AI进入规模使用阶段。文章指出银行AI考核从投入金额转向投入产出，落地最实的场景包括智能客服与远程银行、信贷审批辅助决策、代码开发与内部运营；同时面临数据治理、合规可解释、组织配合三道坎。中小银行可通过采购SaaS服务或联合共建平台降低门槛，监管开放程度将影响行业分化。AI优先替代标准化、重复性岗位，银行多通过自然流失与转岗实现结构调整。AI效益取决于业务量规模对固定投入的摊薄。
招商银行通过将Kubernetes与Kueue、KEDA、Prometheus、HAMi、Fluid结合构建统一控制平面，让模型训练、微调和在线推理共享近10000张异构加速卡，将99%的加速计算资源纳入统一框架，平均利用率从35%提升至60%以上，每处理100万Token成本降低超过60%；其Twinkle训练框架默认支持5个LoRA租户共享同一基础模型实例，使加速卡资源使用量减少80%，训练密度提升至5倍。招行还自主研发并开源统一AI算力调度平台，与HAMi社区联合首发适配AI超节点算力调度落地方案。
交通银行在2026半年报及业绩说明会中披露金融科技与人工智能应用进展：落地420余个AI应用场景，总行近70%技术岗位员工已将AI能力应用于研发、测试、运维及数据分析等环节；正式设立呼和浩特数据中心、贵阳数据中心，推动“多地多中心”架构布局；同时在数据治理及数字人民币智能合约创新方面取得成果。
工商银行发布2026半年报，披露大模型已在600余个场景落地，AI应用取得阶段性成效。该行日均Token消耗量从年初的百亿级增至600亿，覆盖前台、中台、后台等主要岗位。在客户服务方面，'工小智'线上对客服务已覆盖账户管理、财富管理等9大业务领域、50项重点功能。该行还建成算力规模超6000卡的自主可控词元工厂，并强化了人才队伍建设。文章还提及工行在金融、对公、个人、网络、信贷等领域的多个AI应用场景，以及客户和员工智能体的建设进展。
本文为邮储银行金融科技部总经理汪航撰写的实践分享，介绍邮储银行打造AI驱动的科技数智化中台，落实“人工智能+”行动部署，破解管理工具分散、数据质量较低、知识割裂、协同效能不足等痛点。中台采用基础能力、数据资产、中台服务、智能体、视图展现五层架构，建成十五大能力中心，依托“邮智”大模型平台建设七大类科技智能体，形成“制度规范系统→系统生成数据→数据优化制度”三维闭环治理框架。中台于2024年9月上线，已推广至总行37个部门及36家分行，在需求线上化、数据治理入仓、研发测试智能化、VOC分析与运维告警排查等方面取得量化成效，中台用户量超20万。
本文是零壹财经对浙商银行2026年半年度报告的解读。浙商银行营收332.56亿元，同比微增0.02%；归母净利润78.24亿元，同比增长2.05%，净利转正。利息净收入同比下降3.01%，非利息净收入增长6.88%，收入动力从利差转向中间业务。存款付息率压降至1.55%，同比下降33个基点。零售财富管理提速，非货公募基金销量同比增长183.40%，代理及委托业务收入增长144.46%，AUM达9417.07亿元。个人贷款总额较上年末下降6.72%。AI建设重心从超级智能助手“浙小智”转向算力集群、企业级智能体平台等AI基础设施，零售、对公AI助手与智能信贷风控进入试点，财富管理AI部署上线推广。
中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，为国内首个针对智能体支付的专项自律文件。公约明确持牌机构责任，划分智能体支付为辅助支付、预设条件下自主支付、泛条件自主支付三个阶段，后两阶段需向协会报备并评估。公约要求建立KYA机制、强化安全管理、保护用户权益，并确立五项原则。
广西公示第六批金融科技创新应用，申请机构均为中小银行，包括广西北部湾银行、桂林银行和钦州市区农村信用合作联社。应用涉及多模态大模型、大语言模型、OCR、大数据等技术，用于信贷审批、函证处理、农户信贷匹配等场景，旨在提升业务效率和风控水平。目前广西已公示6批共12个创新应用，银行参与度达98.15%。
南京银行2026半年报显示，该行将数智化转型置于战略核心，新增30个高价值业务智能体，累计建成156个AI智能体，完成多模态大模型本地化部署，AI应用已融入客群经营、业务服务、风险管控、内部运营等全流程，并打造“灵犀”“光年”两大专属智能助手。
苏商银行实施“ALL in AI”战略，AI应用场景数增至130多个，月均Token使用量超330亿次，并构建80余个金融专属AI原子能力，覆盖信贷全流程等核心业务。该行打造“双基座、六平台、四层能力”人工智能技术底座，与英特尔合作优化算力与Token运营。此前已落地110余个场景，此次披露Token数据，反映其AI应用深化。
江苏银行拟投资10亿元建设数据与AI算力中心机房，项目位于南京市建邺区，总面积约3万平方米，规划机柜约2700个，按A级标准设计。该行已打造'1860'人工智能体系，日均Token使用量较2025年末增长18倍，AI应用累计替代120万工时。
本文为汇付天下副总裁梁星元所撰，系统阐述了AI技术在支付产业的应用实践与思考。文章指出AI正推动支付从数字化迈入智能化深水区，支付机构需构建支付专属AI技术底座，坚持可用、可靠、可控、可信原则，并从数据治理、模型工程、实时计算、智能体平台、可信治理五大维度展开。同时，AI正深化产业支付、智能运维、商户运营、风控体系及场景生态建设，实现全场景智能化升级。文中提及汇付支付在智能运维中将故障定位时长压缩至2分钟，风控响应速度提升75%，并推出支付Skill等智能化应用。
本文汇总了2026年8月21日银行行业十条重要资讯，包括央行开展950亿元7天期逆回购操作、8月LPR维持不变、中国银行派发优先股股息、平安银行落地首单DR利率贷款、重庆银行上半年净利润增长10.29%、江苏银行AI应用成效显著、江阴银行和无锡银行参与设立江苏徐州农商银行、江苏泗阳农商行消费贷款审计、中国银行研究院专家谈资管业务、招商银行高管任职获批等。
本文揭露金融黑灰产利用央行信用修复政策实施欺诈，导致中小银行消费贷首贷户逾期率飙升，传统风控规则失灵。文章介绍了江阴农商行、镇江农商行、江南农商行等应用AI风控的实践，指出AI风控从'看数据'转向'看行为'，并提出三步落地路径和风险提示，强调中小银行应聚焦场景化AI应用、推动跨机构信息共享，避免数据合规与误杀客户等陷阱。
据电子银行网报道，宁波银行总行大模型项目“阿波”完成员工内测，覆盖前中后台多个部门，参与内测员工超5000人，具备对客应用的完整能力。该行自2023年起在年报中逐步披露大模型应用进展，并于2025年成立大模型项目部及大模型应用研发部，推动多个智能体项目。文章详细介绍了“阿波”的定位、功能及宁波银行在AI大模型领域的布局。
本文为九江银行首席信息官程中在2026金融科技创新发展论坛上的观点分享，阐述中小银行科技驱动的产融创新路径。文章指出实体产业与中小银行存在供需错配，中小银行需依托数字化能力转型。九江银行构建了多源数据整合、产业数据加工、动态风险管理、全流程自动化决策、产品模块化配置、大模型AI赋能、开放式平台接入七大核心能力，打造“1+2+4+N”产业金融产品体系，应用于有色金属、钢铁、航运、肉牛养殖等产业，实现全流程线上化、智能化，降低融资成本，提升服务效率，为中小银行数字化转型提供实操范本。
海南农村商业银行信息科技部副总经理陶正分享数智化转型实践，指出行业净息差下滑、盈利承压，提出依托AI大模型等实现突围。银行立足本土，政银协同共建数字金融，落地信用卡智能决策与精准营销平台，推出“1432”科技战略，明确八大转型目标与九大AI应用场景，为省级农信数字化转型提供参考。
本文为恒丰银行金融科技部副总经理赵毅在2026金融科技创新发展论坛上的演讲，介绍了该行基于大模型的绿色供应链金融生态服务实践。文章分析了行业痛点，提出了“大模型广覆盖+规则引擎强兜底+人工专业校验”的人机协同路线，详细阐述了项目顶层设计、六大标准化技术落地流程及多维实践成效，并展望了中长期升级规划。该实践为中小股份制银行绿色金融智能化转型提供了可复制的范本。
中国银行业协会召开银行业大模型专题研讨交流会，落实国家人工智能+战略，探讨大模型生态建设、赋能中小银行等议题，邮储银行分享“邮智”系列大模型实践，推动技术共研、标准共建、成果共享，对银行大模型应用具有直接动态价值。
文章报道宁波银行及其子公司自2025年9月以来密集招标金融智能体项目，涵盖财务审核、客户服务、尽调、风险预警、消保、数据问数等场景。其中2026年4月启动的金融智能体标注项目提出打造服务全市场客户的金融界“豆包”目标，反映金融智能体正从银行内部效率工具走向战略服务平台。
招商银行信息技术部总经理夏雷在接受36氪采访时表示，招行已将AI提升至全行战略高度，并于2025年6月宣布“AI First”战略。2025年年报显示，AI日均Token吞吐同比增长10.1倍，落地183个金融垂直领域专精模型、856个业务场景应用，AI替代人工工时达1556万小时。招行选择全栈自研AI技术，原因包括外部厂商商业模式不匹配、自研可掌握核心技术并降低Token成本。招行建立了AI价值度量机制，2025年AI投入成本收入比为24%，低于银行业常规30%左右水平。组织上，招行推行“大规模的融合小团队”，超万人参与AI应用开发，业务人员占比超40%，并搭建低代码平台“AI智能工场”。AI应用场景已突破1000个，覆盖财富管理等领域，提升内部效率与服务品质。
电子银行网报道，邯郸银行一项生成式人工智能信贷风控创新应用处于河北省金融科技创新监管工具公示阶段，拟于2025年12月25日正式运营。报道介绍该应用以RAG和任务调度引擎协同处理多源数据并生成信贷分析报告，所列效率和符合率数据为报道披露，尚非已验证运营结果。
人民银行安徽省分行推动金融数字化智能化转型，包括数字基础设施、数据治理、智能技术应用（如量子通信）等，对银行数字化转型具有直接的监管指导价值。