邮储银行 :AI 驱动的科技数智化转型实践

本文来源于：金融电子化，作者：汪航关键词：

邮储银行 :AI 驱动的科技数智化转型实践

为切实贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等国家战略部署，着力破解银行科技工作中存在‌的‌管理工具分散、数据质量较低、知识相对割裂、协同效能不足‌等‌痛点，邮储银行创新打造AI驱动的科技数智化中台。推动科技各系统全面整合优化及专业能力深耕，统一数据、统一流程、统一视图，‌建成十五大能力中心，打通科技管理链、研发链、运维链，并依托“邮智”大模型平台，建设七大类场景应用智能体，取得科技领域智能应用与协同发展的新突破，开启了创新引领、质效提升的新征程。

中国邮政储蓄银行金融科技部

总经理 汪航

统筹规划，打造三维闭环科技治理框架

在全行科技治理顶层设计下，邮储银行通过建设科技数智化中台实现制度平台化落地，沉淀运营数据、融合AI能力，以数智技术驱动流程变革与体系升级，形成“制度规范系统→系统生成数据→数据优化制度”三维闭环的科技治理框架（如图1）。

图 1 三维闭环科技治理框架

科技数智化中台构建了包含业务需求中心、工程管理中心、架构管理中心、科技资源中心、开发实施中心、测试实施中心、监管报送中心等在内的十五大能力中心，从企业级视角贯通科技全流程，凝聚数据驱动力，形成企业级知识库，体系化建设用户体验之声VOC、业务需求、业务建模、研发、测试、运维、科技管理七大类科技智能体，加速实现科技数智化转型（如图2）。

图 2 科技数智化中台总体架构

数智赋能，搭建弹性可控应用架构体系

科技数智化中台总体上由基础能力、数据资产、中台服务、智能体、视图展现五层结构组成（如图3）。

图 3 应用架构

一是基础能力层建立动态适应、自主可控、智能化的技术架构。科技数智化中台以邮储银行自主开发的核心业务基础技术平台和大模型基础平台作为技术底座，采用云原生微服务架构，叠加自主创新的可继承、多层次的流程编排引擎，通过多智能体协同RAG实现科技全领域智能化，构建了一套面向未来的企业AI原生架构，其极致弹性、超高可用等特性为科技协同管控夯实了技术基座。

二是数据资产层夯实知识基础底座。规范各类科技数据源头，进行贯标、入仓处理，构建科技数仓。将科技领域内多模态资料纳入企业级知识库，分类打标、分层设计，构建全行级知识图谱，深度挖掘科技领域知识价值，引入Graph RAG技术提升检索精准度及深度推理能力，以数据驱动科技治理、管理决策更加科学高效。

三是中台服务层构建十五大能力中心。将科技各系统进行分类聚集，构建包含效能中心、系统管理中心、安全管理中心、数据管理中心、科技外包中心、创新共享中心在内的十五个专业领域能力中心。以工程管理中心为纽带，依托插拔式工程全生命周期管理方法及IT事项管控模型协同，实现需求、架构、安全、工程、质量、风险、运维等关键环节端到端闭环管控，完成流程贯通、消除信息孤岛，增强知识沉淀和共享质效，实现数智化转型。

四是智能体层构建七大类智能体。通过多智能体协同，实现金融科技各领域智能化升级。科技管理智能体打造“AI伙伴”，提供知识问答、文档智能编写、智能审核功能，赋能科技管理效能提升。需求智能体构建智能助手，实现需求核心场景智能化升级，引导用户将想法或创意以人机协同方式转化为业务需求，改变传统需求提出模式。业务建模智能体在“四级任务+业务功能点”传统建模工艺基础上，借助AI能力实现业务建模智能化，解决原有业务建模效率低、标准不统一等痛点问题。研发智能体以工程实施过程为主体，实现“文档生成流、IDE研发流、项目管理流”三流合一，显著提升代码质量与研发效率。测试智能体构建覆盖测试全流程的智能体生态群，并基于经验知识驱动的多智能体协同框架，打造全流程、体系化、知识化的智能测试应用能力，落地新一代智能测试解决方案，推动测试服务向人机协同形态升级。VOC智能体整合全域用户声音渠道，智能分析用户潜在痛点需求，并将分析结果融入需求、测试、验收、运营等各个产品研发环节，实现用户“心声”与产品研发全流程高效协同，助力产品决策与用户需求精准贴合，驱动产品价值与用户体验双提升。运维智能体以企业级运维管控平台等运维系统为核心，覆盖运维工单、系统日志、监控告警等全域运维场景，贯通“分析—决策—执行”运维全流程，实现“推理—协同—执行—反馈—总结”的闭环，驱动大模型成为运维决策的核心工具，打造运维新模式。

五是展现层建立统一视图。构建管理、开发、测试、运维、分行及支撑保障等视图，集成各层能力，在数据、流程统一基础上，建立多维度科技统一视图，实现以用户为中心，“一点接入、全局连通”，推动科技管理系统从单领域管理视角的“流程线上化”迈向一线用户工作视角的“协同一体化”，强化各环节协同，增强敏捷交付能力。

建成推广，有力支撑科技管理质效双升

邮储银行科技数智化中台建设采用分步实施策略，实现快速显效。

第一阶段—重点突破：聚焦科技重点环节，完成横向广度、纵向深度贯通，统一流程、数据、视图，打好科技数据治理等基础。

第二阶段—全面构建：推动科技全流程端到端线上化，引入大模型等智能技术应用，推动流程质量与效率提升。

第三阶段—数智跃升：全面挖掘和发挥“数据+AI”驱动力，推进科技全领域流程协同优化，实现科技支撑软实力体系化跃升。

2024年9月科技数智化中台正式上线，目前已推广至总行37个部门及36家分行。一是面向业务人员，实现业务需求全流程跟踪与智能辅助，系统流转需求2.4万余项，线上化率达100%。二是面向科技管理人员，完成千余项工程流程线上化办理及21亿条数据治理入仓，工程管理流程线上化占比达100%，为监管报送和管理决策提供坚实保障；实现需求、架构、费用、进度、质量、风险等联动管控，科技制度从发布到系统功能上线，效率提升76%；支持敏捷工程费用评估功能点智能审核，覆盖功能点数超71万项，审核时长缩短25%，重复功能点识别准确率提升50%，有效提升审核结果可靠性和效率。三是面向研发运维人员，2024年起开展大模型对研发测试能力提升的探索，包含代码补全、代码生成、单元测试等功能，陆续在多个系统试点，目前已在手机银行、信用卡App、渠道管理平台等项目中推广，覆盖全行60%系统；VOC智能体分析用户声音超350万条，日均处理量突破1万条；运维智能体提高辅助告警排查效率90%，威胁攻击研判准确率超96%。

价值释放，逐步实现降本增效赋能发展

邮储银行依托科技数智化中台，全面落地科技精细化管理，实现IT全流程提效，通过研发质效监测、费用闭环管控、低效系统治理等举措，推动资源优化配置，助力资源精准投放。中台用户量已超20万，用户覆盖总部与分行、业务与技术、管理与操作各层级人员。随着中台能力的持续迭代、数智技术的深度应用，未来降本增效、价值创造的空间将持续显现。

邮储银行科技数智化中台项目搭建了覆盖全行科技与业务部门的闭环工作平台，构建了数智驱动的科技精细化管理新框架，形成了可复制的AI驱动科技数智化转型新路径，并以开源贡献、标准制定、交流分享、跨界合作等形式推动行业共享共建。面向未来，邮储银行将持续深耕AI在金融科技领域的深度应用，通过用户体验革新、流程智能顺畅、生态协同发展，为科技治理与协同创新注入新动能。