汇集带有人工智能任一标签的已公开资料。
福建省数据管理局页面刊载的文件由福建省发展和改革委员会署名印发，正文称省发改委（省数据管理局）牵头制定。 措施探索运用市场监管、税务、金融等多源数据，以算法模型关联分析企业创新活跃度与成长潜力；提出到2027年累计培育500家以上数创企业、引育300家以上标杆和创新数据企业。 措施提出定期举办政银企数对接会，并向金融机构推送数创企业信息。 文件自印发之日起实施，有效期至2028年12月31日；厦门市可参照执行，所需资金由厦门市统筹解决。
电子银行网报道，邯郸银行一项生成式人工智能信贷风控创新应用处于河北省金融科技创新监管工具公示阶段，拟于2025年12月25日正式运营。报道介绍该应用以RAG和任务调度引擎协同处理多源数据并生成信贷分析报告，所列效率和符合率数据为报道披露，尚非已验证运营结果。
中国人民银行为刊载平台；正文所述招收主体为清算总中心博士后科研工作站，简章称工作站面向国内外长期公开招收博士后。 简章列出13个博士后研究课题，涵盖中央银行金融服务、金融市场基础设施、数据和人工智能赋能金融应用。 金融领域数据融合课题拟基于央行数据研究支持大小模型协同的多源异构金融数据融合框架、算法和模型，并设计实现相关技术原型。 人与AI协同决策监管课题拟结合大语言模型、人在回路学习等技术构建用户反馈介入机制，并设计实现人在回路全流程决策框架原型。
该页面刊载国家数据局《加强数据科技创新的实施意见》（国数科基〔2025〕70号）；意见提出构建需求导向、开放协同、安全可靠的数据科技创新与应用生态。 意见提出，到2027年建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，推动数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破；到2030年数据领域关键技术达到国际领先水平。 意见提出聚焦数据编织、高性能隐私保护计算、多模态数据合成等技术方向，布局概念验证、中试、检验检测等平台，并推动具备产业化推广条件的成果规模化应用。 意见提出引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域。
材料标示刊载平台为福建省数据管理局；文件由福建省数据管理局、福建省工业和信息化厅、福建省通信管理局印发。 措施提出，到2027年底全省公共算力规模达到12 EFLOPS以上，并将结合应用需求、资源利用率等谋划中型算力基础设施项目，推动智算中心提升国产化率。 措施提出新建及改扩建数据中心PUE降至1.25以内、整体上架率不低于65%，并打造不少于20个算力应用案例。
福建省数据管理局页面刊载《福建省有序推进算力基础设施发展若干措施》解读；解读将措施概括为算力布局、数据中心建设、一体化服务、网络传输、云边端协同、存储、公共服务、行业应用、绿色能源和安全保障十方面。 解读称，措施提出打造“中心云+边缘云+端设备”的多层次算力调度架构，并提出市域1ms、省域5ms、到粤港澳及长三角枢纽10ms、全国20ms四级时延圈。 解读载明，文件自印发之日起施行，有效期至2027年12月31日；如遇国家政策调整，按最新政策执行。
人民银行安徽省分行推动金融数字化智能化转型，包括数字基础设施、数据治理、智能技术应用（如量子通信）等，对银行数字化转型具有直接的监管指导价值。
中国人民银行网站刊载了《全球经贸韧性与中国贡献》金融街论坛发言稿。 发言称，凭指令即可办理外汇业务的企业数较2020年末增长5倍以上。 发言提出运用人工智能、大数据赋能智慧监管，强化跨境资金流动监测预警，并提升打击违法违规活动效能。
2025年10月24日，招商银行在深圳举办企业数智金融服务升级暨数智司库产品发布会，从普惠数智化、场景金融、财资管理三大维度升级服务，以“AI+金融”重塑企业服务生态，推动企业从“单点数字化”向“全链数智化”跃升。普惠方面推出AI小招等分层服务，降低中小企业数字化门槛；场景金融聚焦汽车、消费行业提供定制化方案；财资管理发布数智司库产品，实现场景化、全球化、智能化、平台化四维升级。截至2025年9月，财资管理云服务集团企业超8万家。
中国人民银行页面刊载中国人民银行发布的决定；该决定经2025年9月16日中国人民银行2025年第13次行务会议审议通过，于2025年9月30日发布。 该决定修改2件规章的部分条款、废止1件规章，自2025年12月1日起施行。 修订后的大额交易和可疑交易报告管理办法要求金融机构以客户为基本单位开展资金交易监测分析，采集各业务系统的客户身份和交易信息，并确保监测覆盖所有客户及各项金融业务。 修订后的反洗钱和反恐怖融资监督管理办法要求金融机构根据情形充分、合理运用数字化、智能化等手段，及时优化相关信息系统功能，以支持履行列明的反洗钱义务。
持续建设并完善多渠道、广覆盖、自主可控的跨境支付体系。
持续建设并完善多渠道、广覆盖、自主可控的跨境支付体系。
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国务院意见提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，并以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点实施“人工智能+”行动。意见提出到2027年智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%。意见提出持续加强人工智能高质量数据集建设。意见提出加强模型算法、数据资源、基础设施和应用系统的安全能力建设，防范模型黑箱、幻觉、算法歧视等风险。
中国人民银行、金融监管总局、国家林草局联合印发金融支持林业高质量发展的通知，并提出15条具体措施。通知提出运用数字化技术优化信贷流程、信用评价和风险防控模型，并鼓励有条件的金融机构探索利用卫星遥感、大数据、人工智能等技术获取可信动态数据、建立森林资源全生长周期识别模型。
中国人民银行页面刊载该通知，文末署名中国人民银行、金融监管总局、国家林草局，日期为2025年8月15日。 通知要求各金融机构加大金融科技投入，运用数字化技术优化信贷流程、信用评价和风险防控模型，以提高生态产品价值融资的可得性、便利性和安全性。 通知鼓励有条件的金融机构探索用卫星遥感、大数据、人工智能获取规模化可信动态数据，建立森林资源全生长周期识别模型，为生态产品价值评估提供可信任、可追溯的数据源。 通知鼓励地方探索建立林业数据库和交易流转平台，逐步实现林权抵押贷款登记流转和信贷评级线上化，并将林权登记信息与银行实时共享。
招商银行官网刊载论坛报道；其中“云+AI+中台”底座及财富场景智能应用为招行披露。 报道介绍，招行持续建设“云+AI+中台”数智化底座，已孵化AI小助、AI小招等财富场景智能应用，并逐步建立业务知识沉淀与应用生态。 招行称已实施“AI First”战略，赋予AI能力建设优先地位，并提出与合作伙伴技术共享、生态共建、合作共赢。
中国人民银行页面刊载的材料称，中国人民银行等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》。 《意见》提出，到2027年，支持制造业高端化、智能化、绿色化发展的金融体系基本成熟，服务适配性有效增强。 《意见》提出推动银行建设数字化产业金融服务平台，围绕制造业重点产业链加强场景聚合、生态对接、信息采集、数据验证、估值定价和产品创新，实现结算、融资、现金管理等“一站式”金融服务。 《意见》鼓励金融机构基于“数据信用”和“物的信用”，依托大数据和特定场景，为链上中小企业提供应收账款、存货、仓单和订单融资服务。
中国人民银行页面刊载的《指导意见》由中国人民银行等七部门署名，落款2025年7月29日。 意见提出，到2027年支持制造业高端化、智能化、绿色化发展的金融体系基本成熟。 意见提出支持金融机构运用大数据、区块链、人工智能等科技手段简化业务手续流程，提高服务制造业特别是中小企业的效率。 意见提出推动银行建设数字化产业金融服务平台，围绕制造业重点产业链开展场景聚合、数据验证、估值定价等工作，实现结算、融资、现金管理等“一站式”金融服务。