2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，要求促进新一代智能终端和智能体加快推广。在2026世界人工智能大会（WAIC）“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛上，中国信息通信研究院发布《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》，渤海银行自主研发的“风险探查分析报告智能体”成功入选。该智能体采用“数据挖掘+指标筛查+风控分析”多智能体协同机制，从业务结构、资产质量、产品类型、分支机构、客户经理等七大维度构建评估矩阵，实现风险点精准定位与穿透管理，并为总行提供全景式风险视图、为分行提供“一行一策”风险管理方案。应用上，该系统融合大模型技术，通过图文结合使复杂业务数据清晰易懂，借助自动化报告生成与智能化决策支持，将风险分析报告编写时长从3天缩短至3分钟，已提供风控报告2000余份，减轻基层员工负担，实现风险管控与运营效能双重提升。下一步渤海银行将持续深化数智化转型战略，推动人工智能与风险管理深度融合。
据移动支付网报道，民生银行2026年半年报披露推理速度提升40%，建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，并以网关实现智能体身份认证与越权防控；报道还称该行将AI用于研发、信贷风控、客服和运营等场景。零售方面，报道转述银行规划构建统一客户经营视角并为经营团队配置AI助手，同时披露相关策略覆盖客户数及触达客户户均AUM比较数据。
该资料报道四川新网银行由数字银行向AI银行转变的进展：目前大模型应用约60个，累计建设智能体超100个，日均Token消耗量约50亿；生产中20%代码由AI生成，测试用例AI生成占比60%。该行2025年发起智擎AI+行动，进入大模型应用元年，建设私有算力与AI云底座，并构建数字员工与智能助手矩阵，未来方向指向AI Agent Bank。
民生银行总行数据管理部与科技子公司民生科技近期在社招中招募多个AI相关岗位，包括AI平台方向高级工程师、大模型算法方向高级工程师，以及智能算法方向助理工程师、AI平台开发方向工程师等。该行2026半年报显示已构建AI增强型企业架构治理体系（AEA），通过权重量化及推测解码技术实现大模型推理速度提升40%，并建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，构建AI安全漏洞检测智能体。此前该行发布白皮书介绍落地“iAgent一站式智能体平台”，并提出打造“AI适配型组织”。组织架构方面，该行去年设立数字金融委员会、审议研发服务基地（郑州）项目及调整部分总行部门设置；今年6月底调整零售条线高层，财富管理部/私人银行部总经理黄晋兼任个人金融部总经理。财富管理方面，其磐石产品系列已升级至3.0，推动货架理念从“单一产品”向“产品+全周期陪伴”转型。
招商银行通过将Kubernetes与Kueue、KEDA、Prometheus、HAMi、Fluid结合构建统一控制平面，让模型训练、微调和在线推理共享近10000张异构加速卡，将99%的加速计算资源纳入统一框架，平均利用率从35%提升至60%以上，每处理100万Token成本降低超过60%；其Twinkle训练框架默认支持5个LoRA租户共享同一基础模型实例，使加速卡资源使用量减少80%，训练密度提升至5倍。招行还自主研发并开源统一AI算力调度平台，与HAMi社区联合首发适配AI超节点算力调度落地方案。
苏商银行实施“ALL in AI”战略，AI应用场景数增至130多个，月均Token使用量超330亿次，并构建80余个金融专属AI原子能力，覆盖信贷全流程等核心业务。该行打造“双基座、六平台、四层能力”人工智能技术底座，与英特尔合作优化算力与Token运营。此前已落地110余个场景，此次披露Token数据，反映其AI应用深化。
招商银行信息技术部总经理夏雷在接受36氪采访时表示，招行已将AI提升至全行战略高度，并于2025年6月宣布“AI First”战略。2025年年报显示，AI日均Token吞吐同比增长10.1倍，落地183个金融垂直领域专精模型、856个业务场景应用，AI替代人工工时达1556万小时。招行选择全栈自研AI技术，原因包括外部厂商商业模式不匹配、自研可掌握核心技术并降低Token成本。招行建立了AI价值度量机制，2025年AI投入成本收入比为24%，低于银行业常规30%左右水平。组织上，招行推行“大规模的融合小团队”，超万人参与AI应用开发，业务人员占比超40%，并搭建低代码平台“AI智能工场”。AI应用场景已突破1000个，覆盖财富管理等领域，提升内部效率与服务品质。