2026年外滩大会显示银行AI应用从试点走向规模化，上市银行中报开始出现Token消耗、模型调用量等指标，标志着AI进入规模使用阶段。文章指出银行AI考核从投入金额转向投入产出，落地最实的场景包括智能客服与远程银行、信贷审批辅助决策、代码开发与内部运营；同时面临数据治理、合规可解释、组织配合三道坎。中小银行可通过采购SaaS服务或联合共建平台降低门槛，监管开放程度将影响行业分化。AI优先替代标准化、重复性岗位，银行多通过自然流失与转岗实现结构调整。AI效益取决于业务量规模对固定投入的摊薄。
本文由中国建设银行数据管理部副总经理刘贤荣撰写，探讨AI时代银行数据管理的新机遇与挑战，提出数据能力'全、准、快、安、智'五大升级方向，并介绍建设银行在数据采集、计算存储、整合、知识、感知、服务及治理等方面的实践，以及赋能普惠金融和数智提效的成效，强调高质量数据集建设是数字化转型的基础。
中国银行业协会举办银行业高质量数据集建设培训交流暨团体标准专题研讨活动，聚焦数据要素与人工智能战略，分享数据标注、标准制定等实践，对银行数据能力建设具有直接参考价值。
交通银行董事长任德奇在2026世界人工智能大会论坛上致辞，指出人工智能正重塑金融业，但带来伦理、安全等挑战，强调统筹创新与安全，并介绍交行在AI基础能力、智能体应用、风控及治理方面的实践，同时宣布将发布交银e监管2.0平台并与阿里云合作。
该答记者问解读了《数据产权登记工作指引（试行）》的背景、目的和主要内容，包括建立全国统一的数据产权登记体系、明确登记机构、对象、流程等。对银行而言，该政策为数据资产化提供了制度基础，银行可据此推进数据产权登记，明确数据资产权属，促进数据要素流通，是银行数据能力建设的重要参考。
国家数据局通过农场设备数据案例，说明数据处理者与信息主体的关系，明确数据处理者享有数据持有权、使用权、经营权，信息主体有权获取或复制相关数据。该解读为银行在处理客户数据、合作方数据时平衡各方权益提供了政策参考，对银行数据资产确权和合规使用具有指导意义。
人民银行安徽省分行推动金融数字化智能化转型，包括数字基础设施、数据治理、智能技术应用（如量子通信）等，对银行数字化转型具有直接的监管指导价值。