招行统一调度近万张AI异构加速卡：平均利用率提升至60%+，每百万Token成本降60%
招商银行通过将Kubernetes与Kueue、KEDA、Prometheus、HAMi、Fluid结合构建统一控制平面，让模型训练、微调和在线推理共享近10000张异构加速卡，将99%的加速计算资源纳入统一框架，平均利用率从35%提升至60%以上，每处理100万Token成本降低超过60%；其Twinkle训练框架默认支持5个LoRA租户共享同一基础模型实例，使加速卡资源使用量减少80%，训练密度提升至5倍。招行还自主研发并开源统一AI算力调度平台，与HAMi社区联合首发适配AI超节点算力调度落地方案。