【观点】陕西省农村信用社联合社党勇：Agent 运维的落地探索与风险管控_金科创新社

本文来源于：金科创新社，作者：党勇关键词：

【观点】陕西省农村信用社联合社党勇：Agent 运维的落地探索与风险管控

当前，随着金融行业数字化转型的深入推进，微服务、容器化与云计算技术的广泛应用，使得IT架构的复杂度呈指数级增长。传统的运维模式在面对海量微服务、跨系统调用链和动态弹性伸缩等挑战时，已显得力不从心。告警风暴频发、根因定位困难、工具分散割裂、运维人员经验传承断裂等问题日益突出。在人工智能技术加速渗透的背景下，如何利用AI能力重构运维体系，实现从被动响应到主动预防、从人工操作到智能体协同的范式转变，已成为金融机构运维领域亟待突破的关键课题。

陕西省农村信用社联合社金融科技部副总经理党勇

近日，在2026金融业新一代数据中心发展研讨会上，陕西省农村信用社联合社金融科技部副总经理党勇就"Agent运维的落地探索与风险管控"进行了专题分享。他系统梳理了陕西农信在过去十年间从竖井式架构向微服务、云容器化架构转型的运维演进历程，深入剖析了当前运维工具建设面临的痛点，并详细阐述了在AI时代下，如何通过数据AI化、工具AI化、场景化三阶段建设路径，构建以智能体为核心的新一代运维体系，同时就AI运维中的风险管控提出了务实的应对策略。

一、运维工具建设历程

陕西农信在"十三五"期间，打破了竖井式IT架构，建立了面向服务的IT架构体系，实现了信息化建设的平台化输出。2014年建成第一代IT综合监控平台，覆盖服务器、数据库、网络等基础监控。并陆续建成了应用性能监控平台、IT运维服务流程系统、日志管理平台、自动化运维平台和配置管理平台，运维工具能力持续补齐。进入"十四五"阶段后，随着全行级微服务框架和分布式技术平台的上线，又进一步建设了分布式服务监控系统、调用链监控系统、运维数据中台和运维数据分析系统，为迈向智能化运维奠定了坚实基础，支撑2025年新一代核心系统项目群顺利投产。而后启动新一代智能化监控体系建设，全面开启智能化运维建设。

二、运维工具体系建设痛点

陕西农信在运维工具建设中面临三大痛点。一是运维投入有限，数字化转型及国产化改造导致环境变动频繁，现有监控运维工具能力捉襟见肘，工具零散建设未形成一体化能力底座，人力和预算资源难以同步落地全栈可观测等新技术。二是工具使用门槛高，各类工具专业性强，上手门槛高，使用效果高度依赖个人经验，故障排查存在割裂化现象，多工具数据未打通，难以形成联合分析支撑。三是工具分散割裂，设备、网络、应用类运维工具独立建设，数据标准不统一，跨域数据无法协同支撑统一运维目标，难以开展全局分析。

三、AI时代下的运维思考

面对微服务化带来的挑战，陕西农信提出了AI赋能的四大智能运维场景。告警聚合旨在解决告警疲劳问题，通过AI自动聚合降噪，精准定位关键告警；根因定位通过AI自动分析根因，极大缩短故障处理时间；AI运维服务台通过知识库沉淀经验，实现7×24小时智能问答，解决"人问人"的运维方式；数字分身则通过自动化处理替代人工常规运维任务，实现从"人找问题"到"AI找问题"的转变。

四、分阶段建设规划

陕西农信将智能运维建设分为三个阶段。第一阶段为"数据AI化"，核心是统一可观测口径，建设CMDB六层对象模型，通过属性最小化、标准通用字段、对象发现与关系发现方案，保障数据准确性，构建面向AI的数据中台。第二阶段为"工具AI化"，建设运维AI协同平台（智能网关、Agent管理、AgentFlow编排、RAG、Skill封装），实现存量工具适配、AI权限体系、知识库与故障树建设，覆盖指标分析、故障定界、异常日志监测等能力。第三阶段为"智能场景实现"，将数据AI化与工具AI化成果落地到告警聚合、根因定位、数字分身和AI运维服务台等实际场景中。

五、AI风险与控制

陕西农信认为，AI在运维中的落地必须重视风险管控。针对数据越权风险，采取API网关封装加细粒度权限控制、操作白名单加人工审批机制；针对操作越权风险，执行前需人工确认；针对误判风险，引入人工复核、置信度阈值和持续训练机制；针对数据泄露风险，实施数据脱敏、访问审计和加密传输，确保AI运维在安全可控的框架内推进。

六、未来展望

陕西农信展望了运维角色的四大转变：从"人运维机器"转向"智能体运维机器"，AI智能体自主巡检、诊断、修复；从"一个团队解决一个故障"转向"一个人指挥一个智能体团队"，单人调度多个专业智能体协同作战；从"经验驱动、被动响应"转向"数据驱动、主动预防"，实现预测性维护；运维人员从"操作者"转变为"指挥官"，核心角色聚焦于审核智能体决策、确认运维方案、总结运维经验和归纳故障规律，驱动运维体系持续优化。